AI コーチングPart2

AIコーチングPart1はAIコーチングの一般的な内容を紹介いたしました。AIコーチングは便利で誰もが使えるツールとなりつつある反面、深い人間の感情を読み取ったり、即座に直感力を使ってfeedbackなどもできないので、経験のある人間コーチングと組み合わせると効果的だというお話でした。

Part2は少し事例をお話していきます。多くの場合AIコーチというとメインはアドバイスしたり情報を提供するようです。LinkedinのAIコーチは、アドバイスの後にLinkedinのラーニングコンテンツをお勧めするようです。

またアドバイスでしたら、生成AIを使ってアドバイスを受ける方法もあると思います。

やる気がない場合はどうすればいい？と生成AIに聞いてみると、

「やる気がない場合は、以下の方法を試してみると良いでしょう。

目標を設定する:

具体的で達成可能な目標を設定します。目標が明確になると、やる気が出やすくなります。

小さなスタートを切る:

大きなタスクを小さなステップに分けて取り組むことで、最初の一歩を踏み出しやすくなります。

休憩を取る:

疲れている場合は、適度な休憩を取ることも大切です。軽い運動や散歩、リラックスすることで気分転換ができます。

環境を整える:

勉強や作業をする環境を整えることで、集中しやすくなります。整理整頓した部屋や静かな場所で取り組むと効果的です。

ポジティブな自己対話:

自分自身にポジティブな言葉をかけることで、気持ちを高めることができます。「自分ならできる」と自己暗示をかけることも良い方法です。

報酬を設定する:

達成したらご褒美を自分に与えることで、モチベーションを上げることができます。例えば、好きな食べ物や趣味の時間をご褒美にするなど。

サポートを求める:

友人や家族に相談し、サポートを求めることも一つの方法です。共感や励ましを受けることで、やる気が湧いてくることがあります。

自己管理とタイムマネジメント:

自分の時間を効率よく使うためのスケジュールを立てることで、タスクを進めやすくなります。

これらの方法を試してみて、自分に合った方法を見つけてください。やる気が出ないことは誰にでもありますので、無理せず自分のペースで進めていくことが大切です。」

こんなアドバイスが簡単に回答として、AIが返してくれるのはすごい事ですね。

アドバイスだけでないAIコーチもあるようです。Coach HubのAIMY™が一つの例です。

AIアシストとは違う、パーソナライズされた本物のコーチと謳っています

特徴

・アバターが複数選べる

・組織の目標に沿った社員のデベロップメント目標の進捗が把握できる

・デベロップメント目標を達成するためのリソースも備えている

・目標設定、話し合いと振り返り、ロールプレーなどの機能も揃えている

企業の目標達成のために使えるAIコーチングは、Data Driven的に使えますし、社員全員にAIコーチングを受けられるのはとても効率的だと思いました。

AIコーチング Part3では、ICFが認定した人間コーチングとの違いをお話してみます。